알고리즘/프로그래머스

[Python] 프로그래머스(Lv.2) - 프린트

번잔중 2022. 7. 4. 18:54

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한 조건

  • 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
  • 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
  • location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

 

입출력 예

priorities loacation return
[2, 1, 3, 2] 2 1
[1, 1, 9, 1, 1, 1] 0 5

 

def solution(priorities, location):
    answer = []
    chk = [i for i in range(len(priorities))]
    
    while priorities:
        if max(priorities) == priorities[0]:
            answer.append(chk.pop(0))
            priorities.pop(0)
        else:
            priorities.append(priorities.pop(0))
            chk.append(chk.pop(0))
    return answer.index(location) + 1

처음 풀었을 때는 특정 테스트케이스를 통과하지 못했습니다. 왜 틀렸는지 보니 리스트의 값이 같은 경우에 정답이 다른 것을 확인했습니다.

- 리스트의 값이 같거나 다르거나 상관 없이 입력된 알파벳의 location 위치를 정확히 찾을 수 있도록 chk라는 0부터 priorities 길이로 된 오름차순의 리스트를 만들었습니다.

- while문의 조건은 priorities가 완전히 빈 리스트가 될 때까지 수행할 수 있도록 했습니다. (자매품: len(priorities) != 0)

- if문은 priorities의 첫 번째 값이 최대값인 경우에 동작합니다. answer라는 리스트에 chk의 첫 번째 값을 빼서 추가해준 후 priorities의 첫 번째 값을 빼줍니다. 그 이유는 값을 큰 순서대로 나열하기 위해서입니다. 

- if문에 해당하지 않는 경우는 priorities의 첫 번째 값이 최대값이 아닌 경우로, priorities의 맨 뒤에 priorities의 맨 앞에 위치한 값을 붙여줍니다. 그 다음으로는 chk에서도 똑같이 진행합니다. 그 이유는 해당 priorities에 있는 값이 chk와 함께 움직일 수 있도록 해야하기 때문인데요. 중요도에 알파벳의 순서를 이어주는 역할이라고 생각하시면 됩니다. chk의 0은 A, 1은 B 등으로 대체되는 것입니다.

- while문을 완전히 빠져나오게 된다면 answer에는 중요도의 순서대로 인덱스가 들어가 있습니다. 그래서 answer에 location과 같은 인덱스 + 1 연산을 수행하면 문제에서 원하는 return값이 나오게 됩니다.

 

매번 그렇지만 잘 푼 코드를 보며 새롭게 알아갑니다... 프로그래머스에서 다른 풀이보기 기능을 사용하면 나오는 코드인데요. enumerate()와 any()를 사용해서 훨씬 더 간단해보입니다. 

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer

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